Csv import: header with dots build hierachical data structures

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If the header of a CSV file contains dots, the key will be structured hierarchically.

Example:

Header 1;Header1.1;Header 1.2;Header 1.2.1;Header 2;Header 2.1
Value 1.1;Value 2.1;Value3.1;Value 4.1;Value 5.1;Value 6.1
Value 1.2;Value 2.2;Value 3.2;Value 4.2;Value 5.2;Value 6.2

{
  "$trigger": {
    "payload": {
      "Header 1": [
        null,
        null,
        [
          null,
          "Value 4.1"
        ]
      ],
      "Header1": [
        null,
        "Value 2.1"
      ],
      "Header 2": [
        null,
        "Value 6.1"
      ]
    },
    "event": "pv_purchase_order_item.items.create",
    "collection": "pv_purchase_order_item"
  }


Is it possible to interpret the dot as part of the string?

Expected:
	{
      "$trigger": {
        "payload": {
          "Header 1": "Value 1.1",
          "Header 1.1": "Value 2.1",
          "Header 1.2": "Value3.1",
          "Header 1.2.1": "Value 4.1",
          "Header 2": "Value 5.1",
          "Header 2.1": "Value 6.1",
        },
        "event": "pv_purchase_order_item.items.create",
        "collection": "pv_purchase_order_item"
      }
2

Another example (with german text) :

Abruf-Nr.,Rahmenvertrag-Nr.,Los-Nr.,Abrufberechtigtes Mitglied,Träger,Stelle,Lieferanschrift des Warenempfängers,Lieferanten- bzw. Hersteller-Art.-Nr.,Artikelkurzbezeichnung,Produktkategorie,Bestell-Nr. des Bestellers,Bestellmenge,“Einzelpreis in EURO ohne MwSt., gemäß Rechnung”,Abrechnungsmonat,Bestell-Datum
99992,PV000010,Los 20,Konstanz,Konstanz,Test Stelle 1,Delivery Address 1,Testlieferantenartikelnummer 1,Testartikelbeschreibung 1,Test Los 20,12345,57,6,2024-02-03,2024-02-03
99991,PVERROR1,Los 20,Konstanz,Konstanz,Test Stelle 1,Delivery Address 1,Testlieferantenartikelnummer 1,Testartikelbeschreibung 1,Test Los 20,12345,57,6,2024-02-03,2024-02-03
99991,PV000010,Los 21,Konstanz,Konstanz,Test Stelle 1,Delivery Address 1,Testlieferantenartikelnummer 1,Testartikelbeschreibung 1,Test Los 20,12345,57,6,2024-02-03,2024-02-03

{
  "$trigger": {
    "payload": {
      "Abruf-Nr": {
        "": "99992"
      },
      "Rahmenvertrag-Nr": {
        "": "PV000010"
      },
      "Los-Nr": {
        "": "Los 20"
      },
      "Abrufberechtigtes Mitglied": "Konstanz",
      "Träger": "Konstanz",
      "Stelle": "Test Stelle 1",
      "Lieferanschrift des Warenempfängers": "Delivery Address 1",
      "Lieferanten- bzw": {
        " Hersteller-Art": {
          "-Nr": {
            "": "Testlieferantenartikelnummer 1"
          }
        }
      },
      "Artikelkurzbezeichnung": "Testartikelbeschreibung 1",
      "Produktkategorie": "Test Los 20",
      "Bestell-Nr": {
        " des Bestellers": "12345"
      },
      "Bestellmenge": "57",
      "Einzelpreis in EURO ohne MwSt": {
        ", gemäß Rechnung": "6"
      },
      "Abrechnungsmonat": "2024-02-03",
      "Bestell-Datum": "2024-02-03"
    },
    "event": "pv_purchase_order_item.items.create",
    "collection": "pv_purchase_order_item"
  }
3

The CSV import uses the column headers to map to the columns in Directus. It does indeed use the dot-syntax (f.e.) author.name for nested relational data.